作为新时代的一批血液，创业的思想我们一直背负着。在人生道路上要想顺利的进行着，小编认为那淘得的第一桶金是至关重要的。优化公司在不断成长时所积累的财富分享给给位，希望有更多的人能够勇敢的迈出第一步。
   首先，要挖掘的客户人脉是不可少的。在这一产品的情况下，很多原有的技巧和搜索引擎的用户体验都会发生很大的变化，SEO将面临很大的挑战，因为对于网民自由度相对越大，人为干涉的加强，SEO的作用会被降低，但是原先拥有很好的排名的网站在其中会获得很好的地位，浏览越先获得排名的机会越大。

而在这之后企业的网络营销发展将会朝着更好的用户体验发展，获得网民的好感度将会成为至关重要的作用。那么可以预见一个网站的用户体验和功能创新都会在用户心理上面获得至关重要的作用。

   其次，瞄准时机大肆宣传的重要意义。看来百度还是在给我机会，毕竟不是直接k了我，所以这几天一直在找可能违规的地方，总结如下，希望大家尽量避免下面的情况。

1.关键词密度过大，我的关键词密度在百分之十左右，有点大。其实当初作站的时候考虑过这个问题，不过看很多站的密度更大，所以没放在心上，经过这次之后，我对站上的关键词作了调整，而且头部不再使用标签。

2.内容采集居多，我的是笑话站，这种站采集的内容肯定很多，包括现在很多大的笑话站都是在采集，而且我加内容的时候都是改了标题，所以我倒不是很怀疑这个原因，但还是劝大家能原创还是原创，这样对你的站，对搜索引擎，对浏览你的站的网友，都是非常有好处的。

3.title的修改。前段时间出于提高ggad的匹配精度，增加搜索引擎来的流量的考虑，曾经在title后面又加了个关键词。现在听别人说百度对title的权重很高，轻易不要动，所以考虑也可能是这个原因。在这里建议大家在网站建设前要做好定位，建完后尽量不要对title再进行修改，特别是取得了一个很好的排名后，修改title会让搜索很迷惑。

4.宣传过渡。这个主要指在百度贴吧，百度知道等百度相关产品宣传得太多。很多人在刚刚建好站后为了能快速来流量，在百度贴吧和百度知道发了很多的帖子，虽然说百度人气高，来流量快，但是如果宣传过渡就会让百度厌恶你。我曾经也在百度发过很多帖子，domain一下有一半是来自百度贴吧，所以也不排除这个原因。建议大家眼光要放长远点，尽量不要去碰百度。如果非要在百度宣传，一定要掌握好度，一个星期几个高质量的帖子就可以了，不要每天都发。

5.网站频繁更换主题。我这个站换过两次主题了，原来做过qq和电影，还是那句话，网站建设前要做好定位，做好后不要轻易修改。

 

   再则，所谓美的化身要去如何完善呢？很多的时候一些优化的手段的确是以缩小对美工的需求，和企业自身的一个文化建设，更多得是运用于关键词的策略上面和搜索引擎适应度上面，从而忽略掉一些必须的网络公关和品牌建设。这就是目前而言SEO和品牌建设偏离一点距离的原因。

但是我们换一个角度去思考问题了?那就是对于优化，其实走的是积极的主动诉求，对于产品的优化是针对于企业的有效的营销的手段通过一点一点的产品曝光拉动着企业的品牌建设，优化作的好可以很快地让企业看到很好的效果，而优化的品牌的自身的建立，莫过于点石论坛的这个案例了，一群SEO的爱好者在一个公益性组织里面共同的参与优化的各项的讨论。帮助企业的网络营销，帮助调节SEO和搜索引擎中的各种关系和公关，并且自己在优化上的不断加强，树立了一个公益性互联网环保性的品牌。这样使得更多得人得知道搜索引擎优化和搜索引擎营销。

对于品牌更多用于互联网上的时候，其实是不在需要优化的，举个例子，你搜索著名的公司你不会再去搜索它的产品，比如你要知道搜索引擎不会去搜索搜索引擎，而会直接的在地址栏中输入百度或者是GG，所以更多得是品牌自身的建立，公司直接被曝光于互联网上获得同行和一些相关网民的高度认可。而这样的效果是经历了某些大事件或者慢慢的形成的。而对于中小企业而言就有所差别了，更多就是针对于企业的产品，这样会更加的有实际的营销效果，只是这样就要稍微的牺牲一点用户体验了。

所以优化的运用是帮助品牌的建立，只不过走的是从产品来建设品牌，而不是以网络公关来建设罢了。优化的手段更多适用于中小型企业。

 

    最后，在策略上的进攻讲究速战速决。这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功(识别出一个词)。按照扫描方向的不同，串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配;按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大(最长)匹配和最小(最短)匹配;按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。常用的几种机械分词方法如下：

    还可以将上述各种方法相互组合，例如，可以将正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法结合起来构成双向匹配法。由于汉语单字成词的特点，正向最小匹配和逆向最小匹配一般很少使用。一般说来，逆向匹配的切分精度略高于正向匹配，遇到的歧义现象也较少。统计结果表明，单纯使用正向最大匹配的错误率为1/169，单纯使用逆向最大匹配的错误率为1/245。但这种精度还远远不能满足实际的需要。实际使用的分词系统，都是把机械分词作为一种初分手段，还需通过利用各种其它的语言信息来进一步提高切分的准确率。

一种方法是改进扫描方式，称为特征扫描或标志切分，优先在待分析字符串中识别和切分出一些带有明显特征的词，以这些词作为断点，可将原字符串分为较小的串再来进机械分词，从而减少匹配的错误率。另一种方法是将分词和词类标注结合起来，利用丰富的词类信息对分词决策提供帮助，并且在标注过程中又反过来对分词结果进行检验、调整，从而极大地提高切分的准确率。

对于机械分词方法，可以建立一个一般的模型，在这方面有专业的学术论文，这里不做详细论述。